Han lovede bilbilleder på fire timer – nu klares det med et knips

BUSINESS. I 2016 stod Thomas Nuppnau i Bangalore i Indien. Han havde fundet en leverandør og startet et kontor, hvor tolv indere i skiftehold døgnet rundt skulle redigere salgsbilleder af brugte biler. De fjernede baggrunde, satte nye ind, rettede skygger og placerede bilerne efter en vejledning, som Thomas Nuppnau selv havde lært dem op i. Kunderne i Europa fik et løfte, som dengang var uhørt. De skulle have billederne tilbage inden for fire timer. I ejendomsbranchen kunne man ifølge ham vente 24 til 72 timer på det samme.

Starten på kontoret var ikke let.

»Det var en helt særlig oplevelse. Kulturelt var det sådan, at ingen tog en beslutning selv. Der var en leder, der tænkte for dem«, siger Thomas Nuppnau til AVISEN.

Instruktionerne gik gennem lederen, og det virkede ikke. Thomas Nuppnau bad derfor om lov til at tage medarbejderne til side og satte sig ved siden af dem ved computeren, en ad gangen.

»Så sagde jeg, at her fejler du, hvad vil du gøre? Og det blev et rigtig godt samarbejde, og vi fik et rigtig godt produkt«, siger han.

Da arbejdet var færdigt, var det kutyme, at han som leder skulle spise middag med den lokale leder. Det sagde han nej tak til.

»Jeg sagde, at jeg ikke ville ud og spise med ham. Jeg ville ud og spise med teamet«, siger Thomas Nuppnau.

Han tog de tolv medarbejdere med på McDonald’s, hvor de selv måtte vælge på hans regning. Det har de ikke glemt.

»Den dag i dag skriver de til mig på LinkedIn og ønsker tillykke med fødselsdagen og glædelig jul. Det er fedt. Nogle af dem har også startet deres egne firmaer«, siger han.

Allerede dengang drømte Thomas Nuppnau om, at billederne kunne laves med et knips med fingrene og stadig være lige så flotte som de bedste i branchen. Det fandtes ikke i 2016. Ti år senere mener han, at det gør nu.

I dag er Thomas Nuppnau indehaver og administrerende direktør i Wefleet, der laver software til den del af bilbranchen, som køber brugte biler ind, gør dem klar og sælger dem videre. Den 8. oktober lancerede virksomheden Aifleet, et nyt produkt bygget på kunstig intelligens, som Wefleet har arbejdet på i omkring et år. Det gør det arbejde, de tolv indere gjorde i Bangalore, og meget mere. Målet er, at en forhandler kan sætte en bil til salg i samme øjeblik, han har købt den, også selv om bilen stadig holder på en grusplads i Slovenien eller Sydfrankrig.

For der ligger penge i ventetiden. Hver dag en brugt bil holder stille, koster den forhandleren penge. Bilen er som regel købt for lånte penge, og renterne løber fra handlen er lavet, til en kunde kører den væk. Alligevel går der ofte uger, hvor bilen ikke kan sælges, fordi den ikke er kommet hjem, og fordi der ikke findes et ordentligt billede af den.

»Når man håndterer hele remarketingprocessen, så er det billederne, der går igen hele tiden«, siger Thomas Nuppnau.

Når en dansk indkøber køber brugte biler på de store europæiske handelsplatforme, sker det ud fra en inspektionsrapport fra sælgeren. Rapporten fortæller, hvordan bilen har det, men billederne kan man sjældent sælge en bil med.

»Rapporterne er oftest baseret på dårlige billeder, der er taget udenfor på en grusplads. Bilen er klemt ind i en række, og billederne har lav opløsning. Måske er der et vandmærke på eller nummerpladerammer fra den forhandler, der sælger bilen«, siger han.

Billederne kan også afsløre noget, indkøberen helst vil holde for sig selv. I en branche, hvor fortjenesten ofte bliver skabt i indkøbet, er en god leverandør guld værd.

»Som indkøber vil du gerne passe på det. Du har lige præcis fundet den helt specielle bilforhandler nede i Sydeuropa, og når du skal sælge bilen, vil du ikke fortælle andre i Danmark, hvor du har hentet den«, siger Thomas Nuppnau.

Mange forhandlere venter derfor, til bilen er kommet hjem, gjort klar og fotograferet. Andre lægger bilen ud uden billeder, og den løsning har Thomas Nuppnau ikke meget til overs for.

»Du har set alle de hjemmesider, hvor der står ›bilen på vej‹, eller hvor der står en mand i seler og siger, at den kommer om lidt. Det er håbløst«, siger han.

Med Aifleet tager indkøberen i stedet det dårlige billede fra inspektionsrapporten og lader computeren gøre resten. Bilen bliver løftet ud af gruspladsen, vandmærker og nummerpladerammer forsvinder, billedet bliver skarpere, og bilen bliver placeret i et showroom. Ifølge Wefleet har det sværeste været at få størrelsesforhold, refleksioner og især skygger til at se naturlige ud, og det er der brugt mest tid på. Billedet bliver markeret som AI-genereret, og så kan bilen sættes til salg med det samme.

»Han ved, at han skal sælge bilen om cirka seks uger, men allerede fra handlen begynder han at betale renter af den. Hvis han kunne offentliggøre bilen i det sekund, han har lavet handlen, og sige, at den kommer til salg om cirka seks uger, så kunne han tage den væk fra gruspladsen, fjerne vandmærket og lave den i høj opløsning. Det er godt nok et AI-genereret billede, men bilen kommer til salg herhjemme, og så skal kunderne nok få en opdatering af, hvordan den kommer til at se ud«, siger Thomas Nuppnau.

For en forhandler med hundredvis af biler på lager bliver det hurtigt til mange penge. Kan bilen sælges en uge tidligere, bliver renteudgiften mindre, pengene kommer hurtigere tilbage i kassen, og der er plads til den næste handel.

»Hvis vi bare kan fjerne nogle dage og timer på en stor volumen, så har det en påvirkning på bundlinjen«, siger han.

Behovet vokser, fordi handlen med brugte biler har ændret sig de seneste år. Flere og flere biler bliver købt i udlandet og handlet videre, både af specialiserede bilhandlere, der lever af at finde den gode handel og sælge bilen videre, og af bilhusene selv, som i stigende grad står for indkøbet. Fælles for dem er, at de skal hurtigt fra handel til salg, og med Aifleet kan de vise køberne en rigtig bil frem for et løfte om, at den kommer.

Problemet forsvinder heller ikke, når bilerne er kommet hjem til de store forhandlere. Hos mange bilkoncerner fotograferer hver afdeling på sin egen måde, og det kan ses på hjemmesiden.

»Lige så snart der er to eller flere afdelinger i en koncern, er der også lige så mange forskellige beskæringer og billeder, og det er bare ikke pænt«, siger han.

Der findes allerede flere virksomheder, som fjerner baggrunde og sætter logoer ind for bilforhandlerne. Thomas Nuppnau lægger ikke skjul på, at Wefleet ikke har tænkt sig at tage kampen op med dem.

»Der er rigtig mange, der er dygtige til at fjerne baggrunde og sætte logoer ind, og vi skal ikke ud og slås med det marked. Vi har bygget Aifleet som et selvstændigt produkt, og man kan sagtens bruge det i sin forretning uden at bruge Wefleet eller Carinspector«, siger han.

Aifleet er bygget ind i Wefleet og Carinspector, og andre platforme og auktionssider kan koble sig på. Men det er i Wefleets eget system, at de mange biler er.

»Lige nu kører vi over en kvart million biler igennem vores system om året. Hvis nogle af vores brugere sidder med den hovedpine, at deres billeder er dårlige, så kan vi give dem muligheden for at løse det med et knips med fingrene til en meget lav pris«, siger Thomas Nuppnau.

»Der er et kæmpe marked hos detailhandlen, som vi selvfølgelig gerne vil have med, men det er ikke vores mål. For os handler det om, at det økosystem, vi har bygget i Wefleet, skal optimeres, og billeder er bare én del af den rejse.«

Billederne er nemlig kun begyndelsen. Ud fra få billeder og de data, systemet har om bilen, kan forhandleren også få lavet en kort video, der viser bilen udvendigt og indvendigt. Videoen kan placere bilen foran forhandlerens egen forretning, så en forhandler i Horsens kan vise bilen frem i Horsens og bruge videoen på sociale medier.

»Jeg tror på, at en videogennemgang af en bil, en rundtur, på mange måder kan sælge bilen bedre markedsføringsmæssigt. Jeg siger ikke, at hvis du har 1.000 biler til salg, skal du lave en gennemgang af dem alle sammen, men du kan godt udvælge nogle«, siger han.

Vejen dertil har ikke været let.

»Det har været en lidt hård rejse. AI er kreativ, når den får lov til at lave billeder og især video, men den bliver bedre og bedre hele tiden, og du kan lave nogle lækre ting med den«, siger Thomas Nuppnau.

Det sidste, Aifleet tager sig af, er salgsannoncerne. Hos mange forhandlere bliver de skrevet af en ung medarbejder eller en studentermedhjælper, som dag efter dag skriver model, årgang, udstyrspakke, finansieringstilbud, kampagner og forretningens anmeldelser ind. Det er det samme arbejde dag ud og dag ind, året rundt. Med Aifleet bestemmer forhandleren én gang for alle, hvordan annoncen skal se ud. Det gælder både titlen, åbningstiderne og de emojis, han gerne vil bruge. Resten skriver computeren ud fra bilens data og udstyr, så der ligger et udkast klar, i samme øjeblik bilen er købt ind.

Ti år efter turen til Bangalore er arbejdet, som tolv mand delte i skiftehold døgnet rundt, blevet til et par klik. Kontakten til dem, der lavede det dengang, har Thomas Nuppnau stadig.